Retention Analyzer

YouTube Studio muestra dónde se va la gente. Retention Analyzer muestra por qué: los momentos en que un video pierde público más rápido que tus videos habituales, las palabras exactas que estabas diciendo ahí, lo que comentó la gente sobre ese momento y un cambio para probar.

Qué obtienes

Tu curva habitual. Promediamos la retención de hasta 10 de tus videos recientes de duración parecida y la dibujamos junto a este video. Una caída que tienes en todos tus videos (la intro, la pantalla final) no se marca. Una caída peor de lo habitual, sí.
Los primeros 30 segundos. El porcentaje de gente que sigue mirando en el 0:30 frente a lo habitual, con lo que dices en ese tiempo y cómo hacerlo más directo.
Momentos que destacan. Cada uno muestra:
- cuántos puntos cayó la curva (o subió, cuando la gente retrocede para volver a ver) y qué pasa en tu video habitual en ese mismo punto;
- suscriptores frente a espectadores nuevos. Si los espectadores nuevos se van pronto, muchas veces es porque el título o la miniatura prometían otra cosa;
- comentarios que mencionan ese tiempo (por ejemplo, “4:12 esta parte se hizo larga”);
- las líneas exactas de subtítulos en ese momento, y la explicación y la sugerencia de la IA a partir de ellas.
Por capítulo. Si el video tiene capítulos (en su descripción o creados con Auto-Chapters), cuánto retiene cada uno.
Las cifras de YouTube. El porcentaje promedio visto y cómo se compara el video con otros de la misma duración en todo YouTube.

La IA solo explica los momentos que encontraron los números, a partir de las palabras que realmente se dijeron ahí. No puede ver tu video, así que nunca opina sobre el ritmo, las imágenes o la edición.

Cómo usarlo

Elige un video

Ve a Herramientas SEO → Retention Analyzer y elige un video de entre 1 minuto y 3 horas.

Lee el informe

Empieza por el titular, luego los primeros 30 segundos y después los momentos. Haz clic en cualquier momento para reproducir el video desde ahí.

Bueno saber

YouTube Analytics va 2 o 3 días atrasado, y un video nuevo necesita algo de tiempo de visualización antes de que YouTube tenga una curva. Si todavía no está lista, no se gasta nada.
Si vuelves a analizar el mismo video dentro de 24 horas, se abre el último informe sin gastar un uso.
Tu curva habitual necesita al menos 3 de tus videos de duración parecida que tengan una semana de publicados. Con menos, los momentos son simples caídas y retrocesos.
Cada análisis usa un uso de Retention Analyzer de tu plan y algunos créditos de IA.